近日，河南省科技厅公示了2024年度河南省国际科技合作项目立项清单，太阳成集团tyc411护理部副主任王东阳博士主持的课题“利用图像特征的深度卷积神经网络在颈动脉CTA斑块识别和预测中的临床应用”成功获批2024年度河南省国际科技合作项目（培育项目）。

　　这一研究项目旨在通过应用先进的图卷积深度机器学习模型，结合颈动脉CTA影像组学特征，进行斑块识别算法的预测研究，并深入探索在临床实践中的应用。颈动脉斑块的准确识别对于早期的辅助诊断和治疗至关重要，而采用深度学习模型，尤其是结合影像组学特征，有望为这一挑战提供全新的解决方案。

　　近年来，太阳成集团tyc411一直致力于推动医疗科技的创新和发展，这一项目的获批，不仅是对太阳成集团tyc411精准医学团队的认可，也是对医院在国际科技合作方面的积极探索的认可，标志着太阳成集团tyc411在医学领域的科研实力取得了新的突破。这将有力地推动医学科研水平的提升，促进医疗技术的创新发展。项目启动后，也将进一步强化医院在国际科技合作领域的地位，医院将以更高的责任感和使命感，全身心投入到项目的实施中，为推动医学科研的创新和提升医疗水平贡献自己的力量。